CCTV 픽셀 밀도
픽셀 밀도(PPM)는 화질을 결정하며, 얼굴을 식별할 수 있는지, 번호판을 읽을 수 있는지, 아니면 움직임만 감지할 수 있는지를 좌우합니다. 이 핵심 지표를 알아보세요.
픽셀 밀도란?
픽셀 밀도는 미터당 픽셀(PPM)로 측정하며, 카메라로부터 특정 거리에서 미터마다 영상 해상도의 픽셀이 몇 개 있는지를 나타냅니다. PPM이 높을수록 더 자세히 보입니다.
PPM은 다음과 같이 계산합니다: PPM = Horizontal Pixels / FOV Width at distance (in meters)
픽셀 밀도는 거리를 반영하므로 단순 해상도보다 유용합니다. 30미터 거리의 4MP 카메라는 5미터 거리의 2MP 카메라보다 실효 PPM이 낮습니다.
픽셀 밀도와 DORI 레벨
DORI 표준(Detection, Observation, Recognition, Identification)은 픽셀 밀도를 기준으로 합니다. 레벨마다 필요한 PPM이 정해져 있습니다:
| DORI 레벨 | 최소 PPM | 설명 |
|---|---|---|
| 탐지 | 25+ PPM | 무언가가 있다는 것을 확인 |
| 관찰 | 62.5+ PPM | 유형, 색상, 방향 판별 |
| 인지 | 125+ PPM | 아는 사람을 알아봄 |
| 식별 | 250+ PPM | 모르는 사람 식별, 번호판 판독 |
픽셀 밀도 계산 방법
이 공식은 카메라 해상도와 관찰 거리를 모두 반영합니다:
PPM = Horizontal Pixels / FOV Width at distance
예: 10미터 거리에서 FOV 80°인 4MP 카메라(2560 × 1440)
FOV width = 2 × 10 × tan(40°) = 16.8m
PPM = 2560 / 16.8 ≈ 152 PPM
이 4MP 카메라는 80° 렌즈로 10미터 거리에서 인지 레벨(125+ PPM)을 충족합니다.
실제 예시
매장 입구: 5 m, 90° 렌즈
인지 레벨(125+ PPM)이 필요합니다. FOV 폭 = 2 × 5 × tan(45°) = 10 m. 2MP 카메라(1920 px): 1920 / 10 = 192 PPM(충분). 4MP 카메라(2560 px): 256 PPM(우수).
주차장: 30 m, 80° 렌즈
번호판에는 식별 레벨(250+ PPM)이 필요합니다. FOV 폭 = 2 × 30 × tan(40°) = 50.3 m. 2MP 카메라(1920 px): 38 PPM. 4MP(2560 px): 51 PPM. 8MP(3840 px): 76 PPM. 해결책: 더 좁은 렌즈(예: 30°)로 FOV 폭을 16.1 m로 줄이면 8MP에서 238 PPM이 됩니다.
창고 통로: 15 m, 80° 렌즈
관찰 레벨(62.5+ PPM)이 필요합니다. FOV 폭 = 2 × 15 × tan(40°) = 25.2 m. 2MP 카메라(1920 px): 1920 / 25.2 = 76 PPM(충분). 4MP 카메라(2560 px): 102 PPM(여유 있음).