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DORI कैलकुलेटर
पहचानें, अवलोकन करें, पहचान करें, पहचान स्थापित करें — उस दूरी की गणना करें जिस पर आपका कैमरा प्रत्येक EN 62676-4-सीमा को पार करता है।
✓ यह कैलकुलेटर मुफ्त है — क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं
1080p Full HD (2MP)
Computed HFOV
68.0°
DORI दूरीयाँ
पता लगाना · 25 PPM
56.9m
यह देखना कि कोई व्यक्ति मौजूद है
अवलोकन · 63 PPM
22.6m
लिंग, कपड़े, गतिविधि
पहचानना · 125 PPM
11.4m
पहले देखे व्यक्ति को पहचानना
पहचान स्थापित करना · 250 PPM
5.7m
अजनबी की भरोसेमंद पहचान / प्लेट पढ़ना
1080p कैमरा, 1/2.8" सेंसर और 4.0 mm लेंस के साथ आप किसी व्यक्ति की पहचान 5.7 m दूर तक स्थापित कर सकते हैं (250 PPM सीमा)। उससे आगे केवल पहचानना बचता है: यह जानने के लिए उपयोगी कि कोई क्षेत्र में आया या नहीं, पर कानूनी रूप से मान्य पहचान के लिए नहीं।
CCTV में DORI क्या है?
DORI का अर्थ है Detection, Observation, Recognition, Identification (पता लगाना, अवलोकन, पहचानना, पहचान स्थापित करना): यूरोपीय मानक EN 62676-4 में परिभाषित निगरानी के चार कार्य। हर कार्य के लिए लक्ष्य पर न्यूनतम पिक्सेल घनत्व चाहिए, जिसे पिक्सेल प्रति मीटर (PPM) में मापा जाता है।
- पता लगाना (25 PPM): दिखता है कि वहाँ कुछ या कोई है। मोशन से ट्रिगर होने वाले अलर्ट और सामान्य जानकारी के लिए उपयोगी।
- अवलोकन (63 PPM): गतिविधि, लिंग और कपड़ों का रंग पहचाना जा सकता है। व्यवहार के विश्लेषण के लिए अच्छा।
- पहचानना (125 PPM): व्यक्ति का मिलान किसी ऐसे व्यक्ति से किया जा सकता है जिसे आपने पहले देखा हो (परिवार का सदस्य, कर्मचारी, नियमित ग्राहक)।
- पहचान स्थापित करना (250 PPM): किसी अजनबी की भरोसेमंद पहचान की जा सकती है या यूरोपीय नंबर प्लेट पढ़ी जा सकती है। यही वह सीमा है जिसे ज़्यादातर अदालतें और बीमा कंपनियाँ सबूत के रूप में मानती हैं।
एक जैसे दृश्य क्षेत्र वाले दो कैमरे रिज़ॉल्यूशन और सेंसर के आकार के आधार पर बहुत अलग DORI दूरियाँ दे सकते हैं। 1/2" सेंसर और 8 mm लेंस वाला 4K कैमरा, उसी सेंसर और 4 mm लेंस वाले 1080p कैमरे की तुलना में कहीं अधिक दूरी तक पहचान स्थापित कर लेता है, भले ही दोनों को "पार्किंग के लिए" बताकर बेचा जाए।

EN 62676-4 और IEC 62676 :2025 OODPCVS अपडेट
EN 62676-4 वीडियो निगरानी प्रणालियों के लिए यूरोपीय अनुप्रयोग दिशानिर्देश है और यह एकमात्र व्यापक रूप से स्वीकृत मानक है जो निगरानी प्रदर्शन को भौतिक रूप से मापने योग्य शब्दों में परिभाषित करता है — लक्ष्य पर पिक्सेल प्रति मीटर — न कि "HD" या "4K" जैसे विपणन शब्दों में। यह मानक 2014 में CENELEC द्वारा प्रकाशित किया गया था, जिसने पुराने ब्रिटिश BS EN 50132-7 विनिर्देश का स्थान लिया, और यह यूरोपीय संघ, ब्रिटेन, ऑस्ट्रेलिया और अधिकांश राष्ट्रमंडल देशों में निविदा दस्तावेजों, साक्ष्य स्वीकृति और बीमा अनुपालन के लिए वास्तविक संदर्भ बना हुआ है।
पिक्सल प्रति मीटर क्यों, मेगापिक्सेल क्यों नहीं? क्योंकि एक ही 4K कैमरा लेंस से 1 मीटर की दूरी पर खड़े व्यक्ति पर 1000 PPM और 50 मीटर दूर खड़े व्यक्ति पर 30 PPM की पिक्सेल घनत्व दे सकता है - मेगापिक्सेल की संख्या निश्चित होती है, लेकिन लक्ष्य पर पिक्सेल घनत्व फोकल लंबाई, सेंसर की चौड़ाई और दूरी पर निर्भर करता है। एक ऐसा विनिर्देश जो इन तीन कारकों को अनदेखा करता है, साक्ष्य के महत्व के बारे में कोई उपयोगी जानकारी नहीं देता है। EN 62676-4 इन सभी को एक ही संख्या में सामान्यीकृत करता है: लक्ष्य तल पर दृश्य के एक मीटर पर वास्तव में कितने कैमरा पिक्सल पड़ते हैं।
चार DORI थ्रेशहोल्ड को दशकों के मानव-कारक अनुसंधान के आधार पर कैलिब्रेट किया गया था, जो मूल रूप से थर्मल सेंसर के लिए उपयोग किए जाने वाले जॉनसन मानदंड (NATO STANAG 4347) से लिया गया था, और फिर दृश्य-प्रकाश पिक्सेलयुक्त इमेजरी के लिए अनुकूलित किया गया था। 25 PPM किसी व्यक्ति के आकार की वस्तु की उपस्थिति का पता लगाने के लिए पर्याप्त है; 63 PPM एक प्रशिक्षित ऑपरेटर को लिंग और कपड़ों के रंग का वर्णन करने की अनुमति देता है; 125 PPM किसी परिचित चेहरे का मिलान करने की अनुमति देता है; 250 PPM किसी अजनबी की फोरेंसिक पहचान और यूरोपीय प्रारूप की लाइसेंस प्लेटों को पढ़ने में सक्षम बनाता है। प्रत्येक थ्रेशहोल्ड एक सांख्यिकीय आधार है, गारंटी नहीं — प्रकाश, कंट्रास्ट, मोशन ब्लर, कोडेक आर्टिफैक्ट और ऑपरेटर प्रशिक्षण सभी कच्चे पिक्सेल गणना के साथ परस्पर क्रिया करते हैं।
IEC 62676 -4:2025 — जो 2025 में प्रकाशित हुआ — OODPCVS जोड़ता है, जो चार क्लासिक DORI थ्रेशहोल्ड के साथ चलने वाली एक समानांतर सात-चरणीय पिक्सेल-घनत्व सीढ़ी है। नए चरण हैं: अवलोकन (20 px/m), रूपरेखा (40), पहचान (80), बोध (125), विशेषता (250), सत्यापन (500) और जांच (1500)। चारों DORI संख्याएँ अपरिवर्तित हैं, इसलिए DORI में निर्दिष्ट कोई भी डिज़ाइन मान्य रहता है; OODPCVS खरीद टीमों को अधिक सूक्ष्म लक्ष्य प्रदान करता है, जिसमें व्यापक क्षेत्र जागरूकता के लिए पता लगाने के नीचे तीन नए स्तर और पहचान के ऊपर दो नए स्तर शामिल हैं (चेहरे के सत्यापन के लिए 500 px/m पर सत्यापन और पासपोर्ट-ग्रेड बायोमेट्रिक कैप्चर के लिए 1500 px/m पर जांच)। CCTVplanner दोनों सीढ़ियों को प्रदर्शित करता है — कैमरा चुनें, एक ही टॉगल से DORI और OODPCVS के बीच स्विच करें।
ऊपर दिए गए कैलकुलेटर का गणित सरल है, लेकिन इसे समझना ज़रूरी है। W (मिलीमीटर) चौड़ाई वाले सेंसर और f (मिलीमीटर) फोकल लंबाई वाले लेंस के लिए, क्षैतिज कोणीय दृश्य क्षेत्र HFOV = 2 × arctan(W / 2f) होता है। D (मीटर) की लक्षित दूरी पर, पूरे सेंसर पर दिखाई देने वाली दृश्य चौड़ाई 2 × D × tan(HFOV / 2) होती है। कैमरे के क्षैतिज पिक्सेल मान H को उस दृश्य चौड़ाई से भाग देने पर, आपको दूरी D पर पिक्सेल घनत्व प्राप्त होता है। इसे आवश्यक PPM के बराबर रखकर और D के लिए हल करने पर, यहाँ प्रयुक्त सूत्र प्राप्त होता है: D = H / (2 × PPM × tan(HFOV / 2))। सेंसर की ऊँचाई और आस्पेक्ट रेशियो क्षैतिज गणना में शामिल नहीं होते हैं, लेकिन गलियारे को कवर करने के लिए कैमरे को झुकाने या घुमाने पर ये महत्वपूर्ण हो जाते हैं।
इस DORI कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें
- अपने कैमरे का रिज़ॉल्यूशन चुनें। यह सेंसर का हॉरिजॉन्टल पिक्सल काउंट है — 1080p के लिए 1920, 4 MP के लिए 2560 और 4K के लिए 3840। यदि आपका कैमरा "5 MP 2592×1944" के रूप में बेचा जाता है, तो सही आंकड़ा 2592 है। क्रॉप किए गए या डिजिटल रूप से ज़ूम किए गए रिज़ॉल्यूशन का उपयोग न करें; कैलकुलेटर को सेंसर के मूल रिज़ॉल्यूशन की आवश्यकता होती है।
- सेंसर का आकार चुनें। अधिकांश फिक्स्ड-लेंस bullet और turret कैमरों में 1/2.8 इंच (5.4 मिमी चौड़ा) सेंसर लगा होता है। उच्च श्रेणी के PTZ और बॉक्स कैमरों में 1/2", 2/3" या 1 इंच के सेंसर हो सकते हैं। यह आंकड़ा लगभग हमेशा स्पेसिफिकेशन शीट में दिया होता है—यदि नहीं, तो निर्माता के उत्पाद पृष्ठ पर "इमेज सेंसर" के अंतर्गत सूचीबद्ध होता है।
- फोकस की लंबाई निर्धारित करें। स्लाइडर का उपयोग 1 से 50 मिमी के बीच किसी भी मान के लिए करें, या लोकप्रिय प्रीसेट में से किसी एक पर क्लिक करें। वैरीफोकल लेंस के लिए, ज़ूम रेंज के दोनों सिरों पर गणना चलाकर सबसे खराब और सबसे अच्छी स्थिति में DORI दूरी देखें।
- चारों आउटपुट कार्ड पढ़ें। प्रत्येक कार्ड आपको वह अधिकतम दूरी बताता है जिस पर कैमरा उस DORI सीमा को पूरा करता है। पहचान (250 PPM) हमेशा सबसे कम दूरी होती है — यानी चेहरे को साक्ष्य के रूप में कैप्चर करने की अंतिम सीमा। पता लगाना (25 PPM) हमेशा सबसे अधिक दूरी होती है, लेकिन यह केवल "क्या कोई वहां है" अलर्ट के लिए उपयोगी है।
उदाहरण: गोदाम का लोडिंग डॉक
एक 3PL ऑपरेटर 25 मीटर लंबे लोडिंग डॉक पर कैमरा लगाना चाहता है। उनके बीमाकर्ता की ओर से निर्देश स्पष्ट हैं: प्रत्येक ट्रक चालक और फोर्कलिफ्ट ऑपरेटर की पहचान वीडियो में होनी चाहिए, और डॉक के अंतिम छोर पर पैलेट की किसी भी गतिविधि को कम से कम देखा जा सकना चाहिए ताकि घटना समीक्षा के दौरान नुकसान का सही कारण निर्धारित किया जा सके।
इंटीग्रेटर 4 एमपी फिक्स्ड-लेंस bullet का हवाला देता है: 2560 हॉरिजॉन्टल पिक्सल, 1/2.8" सेंसर (5.4 मिमी चौड़ा) और 4 मिमी लेंस। इन संख्याओं को ऊपर दिए गए कैलकुलेटर में डालने पर HFOV = 68.6° प्राप्त होता है, जिसमें डिटेक्ट के लिए DORI दूरी लगभग 84 मीटर, ऑब्ज़र्व के लिए 33 मीटर, रिकॉग्नाइज़ के लिए 17 मीटर और आइडेंटिफाई के लिए 8 मीटर है। पहली समस्या तुरंत सामने आती है: 25 मीटर की दूरी पर - डॉक के सबसे दूर के छोर पर - कैमरा केवल लगभग 41 पीपीएम डेटा देता है, जो 63 पीपीएम के ऑब्ज़र्व थ्रेशोल्ड से कम है। दूर के बे में पैलेट की हलचल दिखाई देगी लेकिन उसका विश्लेषण नहीं किया जा सकेगा।
इसका समाधान 4 मिमी के फिक्स्ड लेंस को 8 मिमी के लेंस (या 8 मिमी पर लॉक किए गए 2.8–12 मिमी वैरीफोकल लेंस) से बदलना है। गणना दोबारा करने पर: HFOV घटकर 37.4° हो जाता है, और पहचान दूरी लगभग 16 मीटर, पहचान दूरी 33 मीटर और अवलोकन दूरी 67 मीटर तक बढ़ जाती है। 25 मीटर की दूरी पर स्थित लक्ष्य अब पहचान सीमा (लगभग 84 PPM) से काफी ऊपर और अवलोकन सीमा से भी काफी ऊपर दिखाई देता है। इसका नुकसान यह है कि कवरेज सीमित हो जाता है: 8 मिमी का लेंस 25 मीटर की दूरी पर केवल 17 मीटर चौड़ाई को कवर करता है, जबकि 4 मिमी का लेंस 34 मीटर चौड़ाई को कवर करता है। यदि डॉक 17 मीटर से अधिक चौड़ा है, तो इंटीग्रेटर या तो दो 8 मिमी कैमरों को अगल-बगल लगाता है या 4 मिमी कवरेज को स्वीकार करता है और स्पेसिफिकेशन को "पहचान योग्य चालक" से बदलकर "अवलोकन योग्य गतिविधि, प्रवेश द्वार पर एक अलग पहचान कैमरे के साथ" कर देता है।
इस तरह के समझौते को EN 62676-4 आपको डिज़ाइन चरण में ही स्पष्ट करने के लिए बाध्य करता है, न कि इंस्टॉलेशन के बाद इसका पता लगाने के लिए। "पूर्ण कवरेज के लिए 4 मिमी लेंस वाला 4 एमपी कैमरा" के रूप में लिखा गया लोडिंग-डॉक विनिर्देश तब तक तर्कसंगत लगता है जब तक बीमाकर्ता DORI तालिका नहीं मांगता - उस बिंदु पर मार्केटिंग की भाषा और भौतिकी के बीच का अंतर एक संविदात्मक समस्या बन जाता है।
इंटीग्रेटर्स द्वारा की जाने वाली आम गलतियाँ
- पिक्सेल-ऑन-टारगेट को पीपीएम से भ्रमित करना। एक 1080p कैमरा 5 मीटर की दूरी पर "चेहरे पर 200 पिक्सल" दिखा सकता है, जो सुनने में अच्छा लगता है - लेकिन चेहरे की चौड़ाई लगभग 0.16 मीटर होती है, इसलिए यह केवल चेहरे के तल पर लगभग 1250 PPM के बराबर है, न कि दृश्य के एक मीटर के हिस्से पर। PPM माप क्षैतिज दृश्य के प्रति मीटर के हिसाब से होता है, न कि प्रति वस्तु के हिसाब से। कैमरों की तुलना करने से पहले हमेशा दृश्य मीटर में माप को सामान्य करें।
- गलत सेंसर चौड़ाई का उपयोग करना। "1/2.8 इंच" सेंसर की चौड़ाई वास्तव में 1/2.8 इंच नहीं होती है — यह पुराना नामकरण विडिकॉन ट्यूबों से आया है और आधुनिक CMOS में इसकी चौड़ाई लगभग 5.4 मिमी होती है। "1/3 इंच" सेंसर की चौड़ाई 4.8 मिमी होती है। कैलकुलेटर में इंच के सटीक अंश का उपयोग करने से HFOV अनुमान लगभग 50% अधिक हो जाता है और इसके परिणामस्वरूप सभी DORI दूरी कम हो जाती है। हमेशा वास्तविक मिलीमीटर चौड़ाई की जाँच करें या इस कैलकुलेटर में दिए गए प्रीसेट का उपयोग करें।
- टिल्ट करेक्शन को भूल जाना। 4 मीटर की ऊंचाई पर लगे और 10 मीटर दूर जमीन की ओर लक्षित कैमरे की विषय वस्तु के साथ 10 मीटर की सीधी दृष्टि रेखा नहीं होती है — तिरछी दूरी लगभग 10.8 मीटर होती है, और लक्ष्य छोटा दिखाई देता है। शुद्ध क्षैतिज DORI गणित केवल ऑप्टिकल अक्ष पर ही लागू होता है। झुकी हुई स्थिति में स्थापित कैमरों के लिए, हमेशा तिरछी दूरी का उपयोग करें, और ध्यान दें कि फर्श पर प्रक्षेपित DORI आकार एक आयताकार नहीं बल्कि एक लंबा समलम्ब चतुर्भुज होता है।
- प्रकाश विश्लेषण के बिना सीमा की पहचान करें। EN 62676-4 PPM थ्रेशहोल्ड पर्याप्त रोशनी, फोकस और मोशन फ्रीज़ की आवश्यकता को ध्यान में रखते हैं। कागज़ पर 8 मीटर पर 250 PPM देने वाला कैमरा 0.5 लक्स की रोशनी और 1/15 सेकंड की शटर गति की स्थिति में 8 मीटर पर पहचानने योग्य फुटेज नहीं दे पाएगा। हमेशा DORI गणित को कम रोशनी वाले परिदृश्य परीक्षण और कोडेक-शोर बजट के साथ मिलाकर उपयोग करें।
- ऊर्ध्वाधर लक्ष्यों के लिए पहलू अनुपात को अनदेखा करना। खड़े हुए मनुष्य की लंबाई लगभग 1.7 मीटर और चौड़ाई 0.5 मीटर होती है। किसी गलियारे पर केंद्रित कैमरे के लिए क्षैतिज पिक्सेल घनत्व की तुलना में ऊर्ध्वाधर पिक्सेल घनत्व अधिक महत्वपूर्ण होता है। या तो सेंसर को घुमाएँ (गलियारा मोड) या लघु अक्ष पर पीपीएम की गणना स्पष्ट रूप से करें — IEC 62676 -4:2025 अपडेट इसे PPM_v कहता है।
मानक और अनुपालन संदर्भ
- EN 62676-4:2015 — सुरक्षा अनुप्रयोगों में उपयोग के लिए वीडियो निगरानी प्रणाली, भाग 4: अनुप्रयोग दिशानिर्देश। मूल DORI मानक, CENELEC सदस्य देशों में सामंजस्य स्थापित किया गया। EN 62676-4 कैलकुलेटर →
- IEC 62676-4:2025 (OODPCVS) — 2025 के अंतर्राष्ट्रीय अपडेट में मॉनिटर सब-टियर, AI -एनालिटिक्स मार्गदर्शन और कॉरिडोर-मोड पीपीएम_वी को जोड़ा गया है। यह 2015 की सीमाओं के साथ बैकवर्ड-कम्पैटिबल है।
- NATO STANAG 4347 / Johnson Criteria — थर्मल और मिड-वेव IR सेंसर के लिए साइकल-ऑन-टारगेट मीट्रिक (1.5 साइकल डिटेक्ट, 6 रिकॉग्नाइज़, 12 आइडेंटिफाई)। इसका उपयोग तब किया जाता है जब DORI लागू नहीं होता क्योंकि लक्ष्य पिक्सेलेटेड दृश्य प्रकाश के बजाय हीट-इमेज्ड होता है। जॉनसन क्राइटेरिया कैलकुलेटर →
- NDAA Section 889 — अमेरिकी राष्ट्रीय रक्षा प्राधिकरण अधिनियम के तहत सूचीबद्ध निर्माताओं से दूरसंचार और वीडियो उपकरणों पर प्रतिबंध है। DORI से स्वतंत्र है, लेकिन अक्सर इसके साथ निविदा की एक पूर्व शर्त के रूप में शामिल होता है। NDAA अनुपालन संदर्भ →
- UK Surveillance Camera Code of Practice — स्वतंत्रता संरक्षण अधिनियम 2012 के तहत जारी; EN 62676-4 "परिचालनात्मक आवश्यकताओं के अनुरूप" तैनाती के लिए पीपीएम सीमा का संदर्भ देता है।
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प्रति सीट लाइसेंसिंग के बिना ब्राउज़र-आधारित DORI डिज़ाइन।
सभी प्रमुख सीसीटीवी डिजाइन सूटों की ईमानदारीपूर्वक तुलनात्मक तुलना।
इंस्टालर के अभ्यास के लिए क्षेत्र-परीक्षित मार्गदर्शन।
पीपीएम मेगापिक्सेल को हर बार क्यों मात देता है?
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EN 62676-4 in installer practice
सिर्फ लेंस ही नहीं, बल्कि पूरे सिस्टम को डिज़ाइन करें।
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